25. September 2018, 16:14
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Data Science Experten als Rückgrat der Finanzrevolution

Und so passiert es, dass Wirecard die Commerzbank aus dem DAX werfen wird. Die Anwendungsbereiche von “Big Data“ in der Finanzindustrie sind gewaltig – und haben zum Beispiel den Aufstieg von robo advisors innerhalb kürzester Zeit ermöglicht und die Rolle von Predictive Analytics für die Finanzindustrie gestärkt.

Die Zukunft der Finanzindustrie hat bereits begonnen und sie liegt in einer Überführung der traditionell aktiv gemanagten Strategien in eine technologisch geprägte Ära.

Diese Ära wird sich nicht nur auf Fonds erstrecken – diese werden seit Jahren zunehmend automatisierter verwaltet –, sondern dank der schieren Menge verfügbarer Daten lassen sich gänzlich neue und präzisere Anlagestrategien für immer neue Sub-Kundengruppen entwickeln. Auch lassen sich künftige Geschäfts- und Marktentwicklungen immer genauer prognostizieren.

Fintechs greifen etablierte Player an

Da der Finanzsektor unter besonders strikter Kontrolle von Seiten der Regulierungsbehörden und Gesetzgebern steht, müssen die Firmen und Banken im Vergleich zu anderen Industrien auf sehr spezifische Technologien und Arbeitsprozesse setzen.

Dies erfordert speziell geschulte und ausgebildete Experten – und auch hier greifen die Fintechs die etablierten Player an, denn deren Arbeitsumfeld wirkt gerade für die jungen tech und data Experten deutlich attraktiver als das einer Großbank.

Da gerade die etablierten Banken jedoch besonders stark in IT investieren müssen, um von den zahlreichen neuen digitalen Geschäftsmodellen nicht überholt zu werden, entsteht ein Engpass bei der Rekrutierung von Mitarbeitern, die die Banken fit für die nächsten zehn Jahre machen können.

Seite drei: Data Science Experten werden überall gebraucht

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