Wenn der Computer die Kommunikation verbessert: KI im Marketing

Aus diesem Grund wurden die Umfrageteilnehmer danach gefragt, wie sie den Zusammenhang zwischen der Qualität der im Unternehmen vorhandenen Geschäftspartnerdaten und dem Thema KI einstufen. 48 Prozent der Banken und Versicherungen haben die enge Beziehung zwischen beiden Themen bereits erkannt. Nur 13 Prozent meinen, dass es lediglich einen schwachen Zusammenhang gäbe.

„Finanzinstitute und Assekuranzen erkennen, dass eine hohe Datenqualität eng zusammenhängt mit den Ergebnissen, die eine KI liefert“, unterstreicht Roland Pfeiffer, CEO von Uniserv, die Ergebnisse. Nur eine hohe Datenqualität ermögliche intelligenten Systemen, richtige Prognosen und Handlungsempfehlungen abzuleiten und für die Unternehmenssteuerung zur Verfügung zu stellen.

„Daten müssen daher über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg gepflegt, geschützt und überwacht werden. Soll beispielsweise ein KI-System die Frage beantworten: Was macht den Kauf eines Produktes aus und welche Kundensegmente gibt es – und die Datenbasis ist schlecht, beantwortet das System diese Fragen entsprechend falsch. Daraus von Unternehmensentscheidern abgeleitete Handlungsoptionen wären somit fatal.“

 Chatbots und vorausschauende Analyse bleiben Dauerbrenner

Um KI-Initiativen technisch umzusetzen, nutzen die Befragten im Banken- und Versicherungssektor vor allem Predictive-Analytics-Lösungen, also Lösungen zur vorausschauenden Analyse sowie KI-gestützte Chatbots (jeweils 56 Prozent).

Mehr als jeder Zweite verlässt sich darüber hinaus auf robotergesteuerte Prozessautomatisierung, auf die sogenannte Robotic Process Automation (RPA). Auf diese Weise werden manuelle Aktivitäten automatisiert – etwa, um Briefe, Verträge oder Rechnungen maschinell zu bearbeiten.

In Banken und Versicherungen kommt RPA häufig zum Einsatz, wenn die intelligente Technologie selbständig Kredit- oder Schadensanträge prüft und abwickelt. 22 Prozent der Befragten setzen zudem auf Cognitive Computing. Cognitive Computing kommt typischerweise zum Einsatz, um Produktempfehlungen abzugeben oder um natürliche Sprache zu verarbeiten.

 

Seite 3: Banken und Versicherer setzen auf KI

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